お使いのシステムのようです
Linux
- x86_64ai-memory-linux-x86_64.tar.gz22.8 MBSHA-256チェックサム
- ARM64ai-memory-linux-aarch64.tar.gz21.3 MBSHA-256チェックサム
展開して./ai-memory initを実行し、続けてserveを実行します。
開発者
2026年11月4日リリース。プラットフォームごとに自己完結型のバイナリが1つあり、それぞれにSHA-256チェックサムが付いています。MITライセンスです。
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展開して./ai-memory initを実行し、続けてserveを実行します。
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launchdエージェントが付属します。ブラウザでダウンロードした場合は、先にquarantineフラグを外してください。
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実験的です。サポート対象はWSL2上でLinuxビルドを使う方法です。 Scoopも同じzipをインストールします。
sha256sum -c ai-memory-linux-x86_64.tar.gz.sha256 # macOS: shasum -a 256 -c ...
展開したら設定ガイドに従って、バイナリのインストール、サーバーの設定、エージェントの起動を進めてください。
あとで、書き込み可能な場所に置かれたバイナリ(Linux、macOS、Windowsのzip)はai-memory upgradeで自己更新できます。対応するリリースをダウンロードし、チェックサムを検証し、フックを更新し直します。パッケージ版はそれぞれのパッケージマネージャー経由で更新します。
2.x からの更新ですか? wiki とデータベースをバックアップしてからサーバーを更新し、その後クライアントを更新します。移行は一方向で、戻すには旧バイナリとバックアップが必要です。3.0 への更新手順を読む。
mise use -g github:akitaonrails/ai-memory
LinuxとmacOS。チェックサムは自動で検証されます。新しいリリースが反映されるまで1日ほどかかることがあります。
yay -S ai-memory-bin # ビルド済み
yay -S ai-memory # ソースから
ユーザーサービスまたはシステムサービス用のsystemdユニットをインストールします。
sudo dnf install ./ai-memory-3.4.0-1.x86_64.rpm # or .aarch64.rpm
x86_64とaarch64向けのパッケージで、バイナリ、フックのソース、systemdユニットが入っています。続けてユーザーサービスまたはシステムサービスの手順に従ってください。
scoop bucket add akitaonrails https://github.com/akitaonrails/scoop-bucket
scoop install ai-memory
メンテナーのbucketを追加し、リリースと一緒に公開されたチェックサムでzipを検証して、ai-memoryをPATHに置きます。更新は scoop update ai-memory です。組み込みの自動アップグレードはScoopインストールを拒否します。
docker pull akitaonrails/ai-memory:latest
マルチアーキテクチャ対応。linux/amd64とlinux/arm64があるので、Apple Siliconでもエミュレーションは不要です。
git clone https://github.com/akitaonrails/ai-memory
cd ai-memory && cargo build --release --workspace
rust-toolchain.tomlで固定されたRustツールチェーンが必要です。
リモートサーバーにフックを送るだけのクライアントマシンには、フルバイナリは要りません。リリースにはai-memory-install-hooksと、Linux、macOS、Windows向けのDocker用ラッパースクリプトも含まれます。一覧はリリースページにあります。
最新リリースの要約と、それ以前のリリースの件数をまとめています。すべての項目はGitHubの変更履歴で確認できます。
v3.4.0の新機能
Claude Code、Codex、Factory Droidが会話を圧縮すると、hookは通常の起動パケットの代わりに、セッション最初と最新のプロンプトを収めた短いアンカーを差し込みます。どのエージェントにも、圧縮後は自分のプロンプトを読み直し、要約よりそちらを信頼するというルールが入ります。
ブラウザとCLIの人向け出力が、英語とブラジルポルトガル語で提供されます。ブラウザはAccept-Languageに従い、独自のセレクターも備えます。CLIは--language、AI_MEMORY_LANGUAGE、config.tomlのlanguageに従います。保存されたページ、JSON、ログはそのままです。
メンテナーのbucketを追加してscoop install ai-memoryを実行します。各リリースはマニフェストをWindowsのzipと同時に公開したチェックサムに固定し、setupはcleanupが消すバージョン別フォルダではなく、安定したcurrentのジャンクションを記録します。
統合、bootstrap、auto-improve、dream、lint、profile、再ランキング、クエリ回答は、それぞれ独自のプロバイダーとフォールバックの連鎖を指定できます。指定のない処理は既定のプロバイダーを使い、指定のある処理は既定のプロバイダーがなくても動きます。
任意のインポーターが、読み取り専用スナップショットからclaude-memの対応SQLiteスキーマを読み込みます。プロジェクトの対応付けは明示指定で、クライアント側でのスクラブと既定のドライランが付きます。その下では、保護されたバッチ書き込みが1件から100件のページを1つのプロジェクトへアトミックに書き込みます。
ひとつは「古い」「誤り」のフィードバックが未解決のページの優先度を、書き直しで置き換わるまで下げます。もうひとつは、そのセッションが似た問い合わせで読んだ、または役に立つと記録したページを押し上げます。どちらも既定の重みは0.0で、explain=trueに表示されます。
ツールが触れたファイルのパスを索引に入れる、AI_MEMORY_AUTO_HANDOFF=offでその実行だけhandoffを残さない、復旧スナップショットをプロジェクト単位で止める、未読のメールをプロンプト時に知らせる、ブリーフィングで直近50セッションまで読む。いずれも既定では無効です。
このリリースの他の変更:追加25件変更2件修正4件変更履歴の該当項目
MITライセンスの無料オープンソースです。デフォルトの記憶機能にモデルのAPIキーは不要ですが、コーディングエージェントには別途アカウントが必要な場合があります。