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Descarga ai-memory v3.4.0

Publicada el 4 de noviembre de 2026. Un binario autocontenido por plataforma, cada uno con su checksum SHA-256 al lado. Licencia MIT.

Elige tu plataformaQué cambió

Binarios

verificar una descarga
sha256sum -c ai-memory-linux-x86_64.tar.gz.sha256     # macOS: shasum -a 256 -c ...

Tras descomprimir, sigue la guía de configuración: instala el binario, configura el servidor e inicia tu agente.

Más adelante, un binario bajo un prefijo con permiso de escritura (Linux, macOS, el zip de Windows) se actualiza solo con ai-memory upgrade: descarga la versión correspondiente, verifica el checksum y renueva los hooks. Los paquetes se actualizan con su propio gestor de paquetes.

¿Vienes de 2.x? Copia la wiki y la base antes de actualizar el servidor y después los clientes. Las migraciones solo avanzan; volver atrás necesita el binario antiguo y la copia. Lee los pasos de actualización a 3.0.

Gestores de paquetes y contenedores

mise

mise
mise use -g github:akitaonrails/ai-memory

Linux y macOS. Verifica el checksum por ti. Las versiones nuevas pueden tardar cerca de un día en aparecer.

Arch Linux (AUR)

Arch Linux (AUR)
yay -S ai-memory-bin    # precompilado
yay -S ai-memory        # desde el código fuente

Instala unidades de systemd para un servicio de usuario o de sistema.

Fedora (RPM)

Fedora (RPM)
sudo dnf install ./ai-memory-3.4.0-1.x86_64.rpm    # or .aarch64.rpm

Paquetes x86_64 y aarch64 con el binario, las fuentes de los hooks y las unidades de systemd. Sigue luego los pasos del servicio de usuario o de sistema.

Windows (Scoop)

Windows (Scoop)
scoop bucket add akitaonrails https://github.com/akitaonrails/scoop-bucket
scoop install ai-memory

Añade el bucket del mantenedor, comprueba el zip contra el checksum publicado con la release y pone ai-memory en el PATH. Actualiza con scoop update ai-memory; la autoactualización integrada rechaza una instalación de Scoop.

Docker o Podman

Docker o Podman
docker pull akitaonrails/ai-memory:latest

Multiarquitectura: linux/amd64 y linux/arm64, así que Apple Silicon no necesita emulación.

Desde el código fuente

Desde el código fuente
git clone https://github.com/akitaonrails/ai-memory
cd ai-memory && cargo build --release --workspace

Necesita el toolchain de Rust fijado en rust-toolchain.toml.

Las máquinas cliente que solo envían hooks a un servidor remoto no necesitan el binario completo. La versión también incluye ai-memory-install-hooks y scripts wrapper para Docker en Linux, macOS y Windows. Están listados en la página de la versión.

Qué cambió

Un resumen breve de la versión más reciente y después los recuentos de las anteriores. El changelog completo en GitHub tiene cada entrada.

Nuevo en la v3.4.0

  • El agente se reorienta tras una compactación

    Cuando Claude Code, Codex o Factory Droid compacta una conversación, el hook inyecta un ancla corta con el primer y el último prompt de la sesión en lugar del paquete de inicio habitual. Todo agente recibe además una regla para releer sus propios prompts tras una compactación y fiarse de ellos antes que del resumen.

  • La interfaz habla portugués

    El navegador y la salida humana de la CLI ya vienen en inglés y en portugués de Brasil. El navegador sigue Accept-Language y tiene su propio selector; la CLI sigue --language, AI_MEMORY_LANGUAGE o language en config.toml. Las páginas almacenadas, el JSON y los logs no cambian.

  • Instala en Windows con Scoop

    Añade el bucket del mantenedor y ejecuta scoop install ai-memory. Cada release fija el manifiesto al zip de Windows y al checksum publicado con él, y setup registra la unión estable current en vez de la carpeta de versión que borra la limpieza.

  • Un modelo distinto para cada tarea

    La consolidación, el bootstrap, auto-improve, dream, lint, profile, el rerank y las respuestas a consultas pueden indicar cada una su proveedor y su cadena de fallback. Una tarea sin indicación usa el proveedor por defecto, y una tarea con indicación funciona aunque no haya ninguno.

  • Trae una base de claude-mem

    El importador opcional lee los esquemas SQLite soportados de claude-mem desde una instantánea de solo lectura, con mapeo explícito de proyectos, limpieza en el cliente y ejecución en seco por defecto. Detrás, una escritura por lotes protegida graba de 1 a 100 páginas en un proyecto de forma atómica.

  • Dos señales de búsqueda que puedes activar

    Una baja la autoridad de una página con feedback de obsoleta o errónea sin resolver, hasta que una reescritura la sustituya. La otra favorece una página que la sesión leyó o marcó como útil en una consulta parecida. Ambas pesan 0.0 por defecto y aparecen en explain=true.

  • Interruptores menores

    Indexa la ruta del archivo que tocó una herramienta, no dejes handoff en una ejecución con AI_MEMORY_AUTO_HANDOFF=off, apaga la instantánea de recuperación por proyecto, mira el correo pendiente en un prompt y lee hasta 50 sesiones recientes en un briefing. Todo viene apagado.

También en esta versión:25 añadidos2 cambios4 correccionesEntrada del changelog

Versiones anteriores

  • 3.3.33 correcciones1 de seguridad
  • 3.3.215 correcciones1 de seguridad
  • 3.3.125 correcciones
  • 3.3.040 añadidos7 cambios15 correcciones
  • 3.2.101 cambios40 correcciones
  • 3.2.94 correcciones
  • 3.2.84 correcciones
  • 3.2.72 correcciones
  • 3.2.612 correcciones
  • 3.2.52 correcciones
  • 3.2.48 correcciones2 de seguridad

Changelog completo en GitHubTodas las versionesActualizar a la 3.0

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