נראה שזו המערכת שלך
Linux
- x86_64ai-memory-linux-x86_64.tar.gz22.8 MBchecksum מסוג SHA-256
- ARM64ai-memory-linux-aarch64.tar.gz21.3 MBchecksum מסוג SHA-256
מחלצים, מריצים ./ai-memory init ואז serve.
מפתחים
הורדת ai-memory v3.4.0
שוחררה ב-4 בנובמבר 2026. קובץ בינארי עצמאי אחד לכל פלטפורמה, ולצידו checksum מסוג SHA-256. ברישיון MIT.
קבצים בינאריים
נראה שזו המערכת שלך
macOS
- Apple Siliconai-memory-macos-aarch64.tar.gz20.6 MBchecksum מסוג SHA-256
- Intelai-memory-macos-x86_64.tar.gz22.2 MBchecksum מסוג SHA-256
כולל launchd agent. אם ההורדה נעשתה בדפדפן, צריך קודם להסיר את דגל ה-quarantine.
נראה שזו המערכת שלך
Windows
ניסיוני. המסלול הנתמך הוא WSL2 עם ה-build של Linux. Scoop מתקין בדיוק את אותו קובץ zip.
sha256sum -c ai-memory-linux-x86_64.tar.gz.sha256 # macOS: shasum -a 256 -c ...
לאחר החילוץ, פעל לפי מדריך ההגדרה: התקן את הבינארי, הגדר את השרת והפעל את הסוכן.
בהמשך, קובץ בינארי תחת prefix הניתן לכתיבה (Linux, macOS, קובץ ה-zip ל-Windows) מתעדכן בעצמו עם ai-memory upgrade: הוא מוריד את הגרסה המתאימה, מאמת את ה-checksum ומרענן את ה-hooks. חבילות מתעדכנות דרך מנהל החבילות שלהן.
מגיע מ־2.x? גבה את הוויקי ואת המסד לפני שדרוג השרת, ואז עדכן לקוחות. המיגרציות חד־כיווניות; חזרה דורשת את הבינארי הישן ואת הגיבוי. קרא את שלבי השדרוג ל־3.0.
מנהלי חבילות וקונטיינרים
mise
mise use -g github:akitaonrails/ai-memory
Linux ו-macOS. מאמת את ה-checksum בשבילך. גרסאות חדשות יכולות להופיע באיחור של יום בערך.
Arch Linux (AUR)
yay -S ai-memory-bin # בנוי מראש
yay -S ai-memory # מקוד מקור
מתקין יחידות systemd לשירות משתמש או לשירות מערכת.
Fedora (RPM)
sudo dnf install ./ai-memory-3.4.0-1.x86_64.rpm # or .aarch64.rpm
חבילות ל-x86_64 ול-aarch64 עם הקובץ הבינארי, מקורות ה-hooks ויחידות systemd. אחר כך ממשיכים לפי הצעדים של שירות המשתמש או שירות המערכת.
Windows (Scoop)
scoop bucket add akitaonrails https://github.com/akitaonrails/scoop-bucket
scoop install ai-memory
מוסיף את ה-bucket של המתחזק, בודק את קובץ ה-zip מול ה-checksum שפורסם עם הגרסה ומוסיף את ai-memory ל-PATH. לעדכון: scoop update ai-memory. העדכון העצמי המובנה מסרב להתקנה דרך Scoop.
Docker או Podman
docker pull akitaonrails/ai-memory:latest
Multi-arch: linux/amd64 ו-linux/arm64, כך ש-Apple Silicon לא צריך אמולציה.
מקוד מקור
git clone https://github.com/akitaonrails/ai-memory
cd ai-memory && cargo build --release --workspace
דורש את ה-toolchain של Rust בגרסה שמקובעת ב-rust-toolchain.toml.
מחשבי לקוח שרק שולחים hooks לשרת מרוחק לא צריכים את הקובץ הבינארי המלא. הגרסה כוללת גם את ai-memory-install-hooks וסקריפטי wrapper ל-Docker ב-Linux, macOS ו-Windows. כולם מופיעים בדף הגרסה.
מה השתנה
סיכום קצר של הגרסה האחרונה, ואחריו מספר השינויים בגרסאות שקדמו לה. יומן השינויים המלא ב-GitHub כולל כל רשומה.
חדש ב-v3.4.0
הסוכן מתמצא מחדש אחרי דחיסת הקשר
כש-Claude Code, Codex או Factory Droid דוחסים שיחה, ה-hook מזריק עוגן קצר עם הפרומפט הראשון והאחרון של הסשן במקום חבילת הפתיחה הרגילה. כל סוכן גם מקבל כלל לקרוא מחדש את הפרומפטים של עצמו אחרי דחיסה ולהעדיף אותם על פני התקציר.
הממשק מדבר פורטוגזית
הדפדפן והפלט האנושי של ה-CLI מגיעים עכשיו באנגלית ובפורטוגזית ברזילאית. הדפדפן הולך לפי Accept-Language ויש לו בורר משלו; ה-CLI הולך לפי
--language,AI_MEMORY_LANGUAGEאוlanguageב-config.toml. עמודים שנשמרו, JSON ולוגים נשארים כפי שהם.התקנה ב-Windows עם Scoop
הוסיפו את ה-bucket של המתחזק והריצו
scoop install ai-memory. כל גרסה מקבעת את המניפסט לקובץ ה-zip של Windows ול-checksum שפורסם איתו, וה-setup רושם את הקישור היציבcurrentבמקום תיקיית הגרסה שהניקוי מוחק.מודל אחר לכל משימה
איחוד, bootstrap, auto-improve, dream, lint, profile, דירוג מחדש ותשובות לשאילתות יכולים כל אחד לציין ספק ושרשרת גיבוי משלו. משימה בלי ציון משתמשת בספק ברירת המחדל, ומשימה עם ציון פועלת גם כשאין ספק ברירת מחדל בכלל.
ייבוא מסד נתונים של claude-mem
היבואן האופציונלי קורא סכימות SQLite נתמכות של claude-mem מתוך תצלום לקריאה בלבד, עם מיפוי מפורש של פרויקטים, ניקוי בצד הלקוח והרצה יבשה כברירת מחדל. מאחוריו, כתיבת אצווה מוגנת כותבת בין עמוד אחד למאה עמודים בפרויקט אחד באופן אטומי.
שני אותות אחזור שאפשר להפעיל
האחד מוריד את הסמכות של עמוד שיש עליו משוב פתוח של מיושן או שגוי, עד שכתיבה מחדש מחליפה אותו. השני מקדם עמוד שהסשן קרא או סימן כמועיל בשאילתה דומה. שניהם שוקלים 0.0 כברירת מחדל, ושניהם מופיעים תחת
explain=true.מתגים קטנים יותר
אינדוּק הנתיב של הקובץ שכלי נגע בו, הרצה אחת בלי handoff עם
AI_MEMORY_AUTO_HANDOFF=off, כיבוי תצלום ההתאוששות לכל פרויקט, הצגת דואר ממתין בפרומפט וקריאה של עד 50 סשנים אחרונים בתדריך. כולם כבויים כברירת מחדל.
גם בגרסה הזאת:25 נוספו2 שונו4 תוקנורשומה ביומן השינויים
גרסאות קודמות
תנו לסוכנים שלכם זיכרון, כבר היום.
חינמי וקוד פתוח ברישיון MIT. יכולות הזיכרון הבסיסיות לא דורשות מפתח API למודל; סוכן הקוד עשוי לדרוש חשבון משלו.