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Baixe o ai-memory v3.4.0

Lançado em 4 de novembro de 2026. Um binário autocontido por plataforma, cada um com seu checksum SHA-256 ao lado. Licença MIT.

Escolha sua plataformaO que mudou

Binários

verificar um download
sha256sum -c ai-memory-linux-x86_64.tar.gz.sha256     # macOS: shasum -a 256 -c ...

Depois de extrair, siga o guia de configuração: instale o binário, configure o servidor e inicie seu agente.

Depois, um binário sob um prefixo com permissão de escrita (Linux, macOS, o zip do Windows) se atualiza sozinho com ai-memory upgrade: ele baixa a release correspondente, verifica o checksum e atualiza os hooks. Pacotes são atualizados pelo próprio gerenciador de pacotes.

Vem da versão 2.x? Faça backup da wiki e do banco antes de atualizar o servidor, depois atualize os clientes. Migrações não têm volta; rollback exige o binário antigo e o backup. Leia os passos de atualização para 3.0.

Gerenciadores de pacotes e containers

mise

mise
mise use -g github:akitaonrails/ai-memory

Linux e macOS. Verifica o checksum para você. Releases novas podem levar cerca de um dia para aparecer.

Arch Linux (AUR)

Arch Linux (AUR)
yay -S ai-memory-bin    # pré-compilado
yay -S ai-memory        # a partir do código-fonte

Instala units do systemd para serviço de usuário ou de sistema.

Fedora (RPM)

Fedora (RPM)
sudo dnf install ./ai-memory-3.4.0-1.x86_64.rpm    # or .aarch64.rpm

Pacotes x86_64 e aarch64 com o binário, os hooks de origem e as units do systemd. Depois siga os passos de serviço de usuário ou de sistema.

Windows (Scoop)

Windows (Scoop)
scoop bucket add akitaonrails https://github.com/akitaonrails/scoop-bucket
scoop install ai-memory

Adiciona o bucket do mantenedor, confere o zip contra o checksum publicado com a release e coloca o ai-memory no PATH. Atualize com scoop update ai-memory; a autoatualização embutida recusa uma instalação via Scoop.

Docker ou Podman

Docker ou Podman
docker pull akitaonrails/ai-memory:latest

Multi-arch: linux/amd64 e linux/arm64, então Apple Silicon roda sem emulação.

A partir do código-fonte

A partir do código-fonte
git clone https://github.com/akitaonrails/ai-memory
cd ai-memory && cargo build --release --workspace

Precisa do toolchain de Rust fixado em rust-toolchain.toml.

Máquinas cliente que só enviam hooks para um servidor remoto não precisam do binário completo. A release também traz o ai-memory-install-hooks e scripts wrapper para Docker no Linux, macOS e Windows. Eles estão listados na página da release.

O que mudou

Um resumo curto da release mais recente e, depois, as contagens das anteriores. O changelog completo no GitHub tem todas as entradas.

Novidades da v3.4.0

  • O agente se reorienta depois de uma compactação

    Quando o Claude Code, o Codex ou o Factory Droid compacta uma conversa, o hook injeta uma âncora curta com o primeiro e o último prompt da sessão no lugar do pacote de início habitual. Todo agente também recebe uma regra para reler os próprios prompts depois de uma compactação e confiar neles, e não no resumo.

  • A interface fala português

    O navegador e a saída humana da CLI agora vêm em inglês e em português do Brasil. O navegador segue o Accept-Language e tem o seu próprio seletor; a CLI segue --language, AI_MEMORY_LANGUAGE ou language no config.toml. Páginas armazenadas, JSON e logs ficam como estão.

  • Instale no Windows com o Scoop

    Adicione o bucket do mantenedor e rode scoop install ai-memory. Cada release fixa o manifesto no zip de Windows e no checksum publicado junto, e o setup registra a junção estável current em vez da pasta da versão, que a limpeza apaga.

  • Um modelo diferente para cada tarefa

    Consolidação, bootstrap, auto-improve, dream, lint, profile, rerank e respostas de consulta podem indicar cada uma o seu provedor e a sua cadeia de fallback. Uma tarefa sem indicação usa o provedor padrão, e uma tarefa com indicação roda mesmo sem provedor padrão algum.

  • Traga um banco do claude-mem

    O importador opcional lê os esquemas SQLite suportados do claude-mem a partir de um snapshot somente leitura, com mapeamento explícito de projetos, limpeza no cliente e dry run por padrão. Por trás dele, uma escrita em lote protegida grava de 1 a 100 páginas em um projeto de forma atômica.

  • Dois sinais de busca que você pode ligar

    Um reduz a autoridade de uma página com feedback de desatualizada ou errada em aberto, até que uma reescrita a substitua. O outro favorece uma página que a sessão leu ou marcou como útil em uma consulta parecida. Os dois pesam 0.0 por padrão e aparecem no explain=true.

  • Chaves menores

    Indexe o caminho do arquivo que a ferramenta tocou, não deixe handoff em uma execução com AI_MEMORY_AUTO_HANDOFF=off, desligue o retrato de recuperação por projeto, veja a correspondência pendente no prompt e leia até 50 sessões recentes em um briefing. Tudo isso vem desligado.

Também nesta release:adições: 25mudanças: 2correções: 4Entrada do changelog

Releases anteriores

  • 3.3.3correções: 3segurança: 1
  • 3.3.2correções: 15segurança: 1
  • 3.3.1correções: 25
  • 3.3.0adições: 40mudanças: 7correções: 15
  • 3.2.10mudanças: 1correções: 40
  • 3.2.9correções: 4
  • 3.2.8correções: 4
  • 3.2.7correções: 2
  • 3.2.6correções: 12
  • 3.2.5correções: 2
  • 3.2.4correções: 8segurança: 2

Changelog completo no GitHubTodas as releasesAtualizando para a 3.0

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