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ai-memory
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あなたのエージェント、OS、プロバイダーで

35種類のコーディングエージェントとエディター、4つのOSターゲット、任意のモデルプロバイダーに対応します。キャプチャ、引き継ぎ、検索はクラウドモデルのプロバイダーなしで動きます。

自分のエージェントを探すクイックセットアップへ

フックがキャプチャし、MCPが答える

フックはセッションイベントを自動記録します。MCP（Model Context Protocol）は、記憶を検索・利用するツールをエージェントに提供します。完全対応のエージェントには両方の接続があります。

フック

あなたのエージェント

記憶

自動キャプチャ

MCP

あなたのエージェント

記憶

エージェントが呼ぶツール

フック

セッションイベントで小さなコマンドを実行し、プロンプトと限定的なツールの観測を記録します。認識できた認証情報は保存前に墨消ししますが、フィルタリングはベストエフォートです。

MCP

MCPを通じて、エージェントは検索、ページの読み書き、引き継ぎの受理ができます。MCPのみのエージェントもこれらのツールを使えますが、セッションの自動キャプチャにはフックが必要です。

エージェントは多数、記憶は1つ

どのエージェントも同じサーバーに接続します。今朝Claude Codeが学んだことは、午後にCodexを開いたときにもそこにあります。

Claude Code

Codex

Cursor

1つの記憶

Gemini CLI

OpenCode

Zed

エージェントとエディタ

対応状況で絞り込み、行を選ぶとインストールコマンドが表示されます。

Claude Code 対応

Claude Code
# ai-memory経由で起動する。初回起動時にフックとMCPエントリがインストールされる
ai-memory run claude

# または手動で接続する。この方法では起動しないハーネス向け
ai-memory install-mcp --client claude-code --apply
ai-memory install-hooks --agent claude-code --apply

フックとMCP。セッションを認識するルーティングも任意で使えます。 --applyを外すと、書き込まずに変更内容だけを出力します。

対応しているコーディングエージェントとエディタ
エージェント対応状況備考ai-memory run
対応フックとMCP。セッションを認識するルーティングも任意で使えます。マネージド
対応フックとMCP。セッション終了の連携はCodex CLI 0.145.0以降です。マネージド
対応MCP設定とライフサイクルフック。直接起動
対応MCP設定とライフサイクルフック。直接起動
対応V1かV2かは、インストールされている実行ファイルから判定します。マネージド
対応キャプチャは動作します。引き継ぎは最初のツール呼び出しとともに届きます。マネージド
対応フックイベントは10種で、MCPにも対応します。引き継ぎは、セッション開始時にCopilotの追加コンテキストとして届きます。マネージド
対応MCPと、Droid自身のファイルに置くフックイベント7種。Droidはセッションを自分で閉じます。直接起動
対応フックとMCP。コンパクション後のキャプチャにも対応。直接起動
対応フックイベントは10種。引き継ぎは最初のプロンプトで注入されます。マネージド
対応v2とv3の両エンジンに対応。ai-memory run経由なら、終了時にセッションが閉じます。マネージド
対応MCPと4種のフックイベント。ネイティブのresumeに対応。ai-memory run経由なら、終了時にセッションが閉じます。マネージド
対応セッション開始、会話のトランスクリプトから読み取るプロンプト、各ターン終わりのチェックポイントに対応します。finalize-sessionで会話をすぐ閉じられます。マネージド
対応生成される拡張機能が、キャプチャとMCPブリッジを提供します。マネージド
対応ネイティブMCPとTypeScript拡張機能。マネージド
対応MCP設定とネイティブのプラグインフック。直接起動
対応サブエージェントのイベントもキャプチャします。Zeroのグローバルなサンドボックス設定でネットワークとai-memoryのデータディレクトリへの書き込みを許可するか、通常のシェルからai-memory hook-drainを実行して保留中のイベントを送信してください。直接起動
対応トリガーは6種。引き継ぎの注入も動作します。直接起動
対応ai-memoryへの接続機能を自前で持つ、macOSネイティブのエージェントアプリです。インストールするものはありません。直接起動
MCPのみMCPのみ。Prime Agentは、AI_MEMORY_AUTH_TOKENをexportしたときだけ、このサーバーをモデルに提示します。直接起動
Hooks + MCPHooksもMCPも、マージ用のCordisパッチ断片として出力されます。セッション終了イベントがないので、finalize-sessionで閉じます。直接起動
Hooks + MCPCLIの9つのイベントファイルとStreamable HTTPのエントリを、どちらも書き込みます。タスクのhookは切り離して起動するため、引き継ぎはMCPから受け取ります。yoloモードではhookが無効になります。直接起動
MCPのみMCPのみ。FreeBuffが元から探す~/.agents/mcp.jsonに、stdioのbridgeエントリを書きます。直接起動
マネージド起動のみai-memory run crushで起動します。マネージド
対応Bob IDEとShell向けのMCPとネイティブフック。管理ランチャーと過去のトランスクリプト取り込みには未対応です。最後のターン後に ai-memory finalize-session --agent ibm-bob を実行してください。Stopはターンの境界にすぎません。直接起動
フックのみネイティブフックとセッション開始時のハンドオフに対応。MCPインストーラー、管理ランチャー、過去のトランスクリプト取り込みはありません。文書化されたペイロードで検証済みですが、実クライアントでの一貫した検証は未完了です。直接起動
フックのみ生成されたフックのスニペットを設定に貼り付けます。直接起動
MCPのみChatはmacOS、Windows、Linux（ベータ）でmcp-remoteを使います。CodeタブのローカルセッションはClaude Codeのフックを使います。ai-memory install-hooks --agent claude-code --applyでインストールしてください。Coworkのキャプチャは未検証です。直接起動
MCPのみCopilotはまだライフサイクルフックを公開していません。直接起動
MCPのみコンテキストサーバーとして登録されます。直接起動
MCPのみプロジェクト単位のMCP設定。直接起動
対応フックイベント8種と、セッションを認識するMCPブリッジを、Museの設定ファイルにマージします。直接起動
対応~/.qwen/settings.jsonに、ライフサイクルイベント10種とStreamable HTTPのエントリを書きます。Qwenは本物のセッション終了を送るので、finalizeは不要です。直接起動
対応Qoder CLI と IDE: 8 種類のライフサイクル hook と、設定ファイル内のセッション ID 不要の MCP ブリッジに対応します。インストール後は Qoder を再起動してください。管理ランチャーとトランスクリプトの取り込みには対応していません。直接起動
対応~/.hermes/config.yamlに貼るブロックを出力します。ライフサイクルイベント6種とMCPエントリです。コミュニティのプラグインを入れている場合は、ツールイベント2種だけになります。直接起動

各ステータスの意味

対応
ライフサイクルフックによる自動キャプチャと、MCP経由のメモリツールの両方が使えます。
Hooks + MCP
キャプチャとメモリツールの両方が動きます。ただし、どちらかで設定ファイルを手でマージする必要があるか、他のエージェントが送るイベントのどれかが欠けています。
MCPのみ
エージェントは記憶の検索と書き込みができます。ライフサイクルフックを公開していないため、自動キャプチャはありません。
フックのみ
セッションは自動でキャプチャされます。エージェントにMCPクライアントがないため、記憶への問い合わせはできません。
マネージド起動のみ
ai-memory run経由で起動した場合に動作します。フック単体のインストーラーはありません。
コミュニティ
コミュニティがメンテナンスするプラグインです。ai-memory本体はインストールしません。
実験的
リリースされていて動作しますが、粗い部分が残っています。

エージェントごとの詳細、設定ファイルの場所、既知のクセはサポートマトリクスとMCPインストールガイドにあります。

Claude CodeとCodex：マーケットプレイスのプラグイン

同じフック、MCPツール、スキルはプラグインとしても提供されます。先にバイナリをインストールする必要があり、プラグインはそれを接続するだけです。

バイナリをインストールしたあと
claude plugin marketplace add akitaonrails/ai-memory && claude plugin install ai-memory@ai-memory
codex plugin marketplace add akitaonrails/ai-memory && codex plugin add ai-memory@ai-memory

Codexでは/hooksでフックを信頼する操作が一度必要で、その信頼はアップグレード後も保たれます。プラグインと設定ファイルのフックの両方をインストールした場合は、設定ファイルのフックが優先されます。

Claude Codeをサンドボックスの中で放っておく

--dangerously-skip-permissionsを付けても、Claude Codeは確認を求め続けるので、誰かがそばについて答えることになります。確認をすべてオフにするのは、本当のリスクです。ai-memory run --yoloは、これから解除しようとしている確認の内容を示します。ai-jailが使える場合は、セッションをその中で再実行するかどうかを尋ねます。--true-yoloはこれにClaude Codeの確認なしモードを重ねますが、すべてを黙らせるわけではありません。自分のaskルールと、Claude Codeのコマンド安全チェックはそのまま働きます。

  • 警告は何が変わるかを示す

    確認がないということは、エージェントがファイルを削除し、どんなコマンドでも実行し、ネットワークにも届くということです。はいと答える前に、その内容を読みます。

  • ai-jailがセッションを囲い込む

    Linuxは、Landlockとseccompを使うbubblewrap。macOSはsandbox-exec。「はい」を選ぶと、チェックリストでホストのどの認証情報をjailに渡すか選べます。「いいえ」を選んでも、セッションは箱の外でそのまま動き続けます。

  • 尋ねる相手は人だけ

    確認は、実際のターミナルにだけ表示されます。フック、CI、デタッチやパイプでの実行が止められることはなく、すでにai-jailの中にあるセッションに二度尋ねることもありません。

ランチャーの仕組みai-jailについて
あなたのターミナル
ai-memory run --true-yolo claudeINFO ai_memory_cli: ai-memory starting version="3.4.0" bind=127.0.0.1:49374--yolo runs every tool call with no confirmation. An agent can delete files, run any command, and reach the network unsupervised.Proceed? [Y/n] yai-jail is installed. Re-run this session inside it? [Y/n] y

LinuxまたはmacOSで、ai-jailをインストール済みの場合。--jailは妥当なデフォルトのままjailへ直接入り、--yoloは不要です。--no-jailは警告を残しつつ、この提案はスキップします。

OS

プラットフォームごとにRust製のバイナリが1つあります。Windowsでは、WSL2が正式な対応経路で、ネイティブビルドは実験的です。

対応しているOS
プラットフォーム対応状況インストール方法備考
Linux対応リリースのtarball、DockerまたはPodmanのイメージ、AURパッケージ、またはFedoraのRPMx86_64とARM64。ネイティブバイナリ、DockerまたはPodman、systemdユニット付きのAURパッケージ。
macOS対応launchdエージェント付きのリリースtarball、Docker、またはソースからビルドしたメニューバーアプリApple SiliconとIntel。launchdエージェント付きのネイティブバイナリ、Docker、またはソースからビルドするメニューバーアプリ。
WSL2経由のWindows対応WSL2の中でLinux用バイナリを使用WSL2の中でLinuxの手順に従い、そこからエージェントを起動します。
ネイティブWindows実験的リリースのzip、Docker Desktop用ラッパー、またはソースからのビルドai-memory.exe入りのリリースzip、Docker Desktop用ラッパー、またはソースからのビルド。zip版はai-memory upgradeで自己更新します。
NixOS対応flakeパッケージ、またはシステムサービスとしてのNixOSモジュールflakeパッケージと、堅牢化したsystemdユニットを持つNixOSモジュール。シークレットはagenix、sops-nix、または環境ファイルで渡します。

最新リリースをダウンロードWindowsガイドを読む

LLMと埋め込みのプロバイダー

どちらも任意です。両方なくても、フックはキャプチャを続け、検索は動き、どのセッションも要約ページと引き継ぎで終わります。

埋め込み（embeddings）：デフォルトでローカル

2.0以降、ベクトル検索は小さなオープンモデルを使ってプロセス内で動きます。APIキーもGPUも要りません。モデルは約87 MBで、初回起動時にバックグラウンドでダウンロードされ、ハイブリッド検索は次の再起動で有効になります。ダウンロードに失敗しても、検索は全文検索で動き続けます。

  • ローカル、インプロセス（デフォルト）
  • OpenAI
  • Voyage
  • Google Gemini
  • GitHub Copilot
  • Ollama、LM Studio、vLLM

embedding_provider = "none"で無効にできます。自分で設定したプロバイダーが上書きされることはありません。

LLM：デフォルトでオフ

LLMによる統合、ai-memory bootstrap、より詳しいlint、自動改善、リランクを使いたくなったら追加してください。プロバイダー側でモデルを選べる場合は、この用途には小さくて速いモデルが向いています。CodexまたはChatGPTのログインを使う場合は、プロバイダーのデフォルトモデルのままにしてください。このバックエンドはほかのモデル名を受け付けません。サブスクリプションログインが使えるので、有料のプラットフォームAPIキーは必須ではありません。

  • Anthropic
  • Anthropic OAuth（Claudeサブスクリプションのトークンは現在サードパーティアプリでは拒否されます）
  • OpenAI
  • OpenAI OAuth / Codex CLIログイン
  • GitHub Copilot
  • Cursor（Cursorのサブスクリプション。エージェントCLI経由）
  • Google Gemini
  • OpenCode GoとZen
  • Ollama
  • LM Studio
  • vLLM
  • OpenRouterと任意のOpenAI互換エンドポイント

プロバイダーの確認はai-memory llm-testでできます。フォールバックチェーンにも対応しています。 統合、bootstrap、再ランキング、クエリ回答などのLLM処理は、それぞれ独自のプロバイダーと連鎖を指定できます。

モデル、デフォルト値、コストはLLMプロバイダーガイドとローカル埋め込みガイドにあります。

お使いのエージェントが一覧にない場合

MCPを話せるものなら、今日からメモリツールを使えます。

エージェントの設定で、このアドレスをリモートHTTP MCPサーバーとして登録してください。検索、ページの読み書き、引き継ぎはすべて動きます。自動キャプチャにはライフサイクルフックが必要なので、フックがなければエージェントが覚えているのは自分で書き込んだ内容だけです。

Warp、Cline、Kilo Code、Goose、Qwen Code、OpenHumanについては、各クライアント自身のドキュメントに沿った手順がインストールガイドに書かれています。いずれも、まだエンドツーエンドでは実行していません。

完全対応にしたい場合は、マネージドハーネスのコントリビューションガイドにアダプターが満たすべき条件が、コントリビュートページにIssueとプルリクエストの受付先があります。

MCPエンドポイント
# デフォルトのローカルサーバー
http://127.0.0.1:49374/mcp

よくある質問

ai-memoryはどのコーディングエージェントで使えますか？

Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCodeを含む35種のエージェントとエディタを掲載しています。そのうち24種は、ライフサイクルフックによる自動キャプチャとMCP経由のメモリツールの両方に対応しています。

フックとMCPの違いは何ですか？

フックはセッションを自動でキャプチャします。エージェントが何もしなくても、プロンプト、ツール呼び出し、セッションの開始と終了が記録されます。MCPは、記憶を検索したり書き込んだりするために呼び出せるツールをエージェントに与えます。完全対応のエージェントは両方を備えています。

自分のエージェントが一覧にありません。それでも使えますか？

MCPを話せるなら使えます。http://127.0.0.1:49374/mcpに向ければ、記憶の検索と書き込みができます。ライフサイクルフックがなければ、自動では何もキャプチャされません。

LLMや埋め込みのプロバイダーは必要ですか？

いいえ。どちらも任意です。2.0以降、デフォルトの埋め込みは、初回起動時にダウンロードされる約87 MBのモデルを使ってプロセス内で動きます。APIキーは一切使いません。

ai-memoryはWindowsで動きますか？

はい。WSL2はLinuxの手順で対応しています。ネイティブWindowsは実験的で、ai-memory.exe入りのリリースzipとして配布しています。

続けて読む

今日からエージェントに記憶を。

MITライセンスの無料オープンソースです。デフォルトの記憶機能にモデルのAPIキーは不要ですが、コーディングエージェントには別途アカウントが必要な場合があります。

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